高斯分布随机数python

在Python中生成高斯分布的随机数可以使用numpy库中的random模块的normal函数。该函数的参数包括均值和标准差，可以指定生成的随机数的数量。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成均值为0，标准差为1的高斯分布随机数
random_numbers = np.random.normal(0, 1, size=1000)

你可以根据需要调整均值和标准差的值，以及生成的随机数的数量。这样就可以在Python中生成高斯分布的随机数了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [项目中涉及到的Python小技巧（3）—— 高维高斯分布](https://blog.csdn.net/qq_35826213/article/details/88597507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python生成正态分布的随机数](https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/128051178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]