利用randn函数产生5*4的均值为0,方差为2的高斯分布的随机数

可以使用Python中的NumPy库中的random模块的randn函数来生成符合高斯分布的随机数。代码如下：

import numpy as np

# 生成5x4的随机数矩阵，均值为0，方差为2
arr = np.random.randn(5, 4) * np.sqrt(2)

print(arr)

输出结果为：

[[ 0.07626949 -0.51417518 -1.68210862 -0.8506313 ]
 [-0.50080261 -0.03138047 -0.03351029 -1.17222368]
 [ 1.05579855  0.88565761 -0.08101442  0.05040363]
 [-0.26060254 -0.80842775 -0.57806503 -0.21950399]
 [ 0.06889456  0.93077525 -1.04700734 -1.52620115]]

其中，np.random.randn(5, 4)生成一个5行4列的矩阵，每个元素都是从标准正态分布中随机采样得到的；而 * np.sqrt(2)是为了将标准正态分布转换为均值为0，方差为2的高斯分布。