matlab1、产生均值为0、方差为1的高斯随机信号，其长度为0.5S。计算该信号的自相关函数。 2、在（-1/2, 1/2）内产生一均匀分布的随机数N=1000的离散时间序列，计算该序列的自相关函数。

1. 在MATLAB中，你可以使用`randn`函数生成均值为0、方差为1的标准正态随机信号，然后乘以采样周期0.5s来设定长度。接着，为了计算自相关函数，可以使用`xcorr`函数。假设采样频率是fs Hz，代码示例如下：

% 设定参数
length_signal = 0.5; % 信号长度 (秒)
fs = 1; % 采样频率 (Hz)  // 如果未提供采样率，可以根据实际应用设置
t = linspace(0, length_signal, fs * length_signal); % 时间向量
random_signal = randn(size(t)); % 高斯随机信号

% 计算自相关函数
[acorr, lags] = xcorr(random_signal, 'coeff'); % 返回系数形式的自相关函数

2. 对于在(-1/2, 1/2)内的均匀分布随机数，先使用`unifrnd`函数生成这个范围内的序列，再计算自相关函数。由于这是一个离散序列，我们可以直接使用`xcorr`函数，并设置`coeff`选项以得到离散自相关函数。代码如下：

N = 1000; % 离散点的数量
time_interval = 1/(2*N); % 在[-1/2, 1/2]范围内的间隔
uniform_sequence = unifrnd(-1/2, 1/2, N, 1);

% 计算自相关函数
discrete_acorr = xcorr(uniform_sequence, 'coeff', 'whole');
lags_uniform = (-N:N)';