均值为0方差为1的复高斯矩阵,matlab生成
时间: 2024-05-16 10:16:52 浏览: 12
可以使用matlab中的randn函数生成均值为0方差为1的复高斯矩阵。具体操作如下:
假设要生成一个3行4列的复高斯矩阵,可以使用如下代码:
```matlab
m = 3; % 矩阵行数
n = 4; % 矩阵列数
A = randn(m,n) + 1i*randn(m,n);
```
其中,randn函数生成一个均值为0方差为1的实数矩阵,1i表示虚数单位,randn(m,n) + 1i*randn(m,n)即为生成的复高斯矩阵。
如果需要生成实数高斯矩阵,只需要使用randn函数即可,如下所示:
```matlab
m = 3; % 矩阵行数
n = 4; % 矩阵列数
A = randn(m,n);
```
相关问题
假设C为100阶协方差矩阵,用matlab生成观测序列z,z=s+n,其中n服从均值为0,方差为5的高斯分布,s服从均值为0,协方差矩阵为C的分布
好的,您的问题是关于如何用Matlab生成观测序列,其中包含一个高斯噪声项,以及一个服从协方差矩阵为C的分布的信号项。
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```matlab
C = randn(100);
C = C*C';
```
接下来,我们需要生成信号项s。由于s服从协方差矩阵为C的分布,我们可以使用Matlab中的mvnrnd函数来生成服从多元高斯分布的随机向量。具体代码如下:
```matlab
s = mvnrnd(zeros(1,100), C);
```
最后,我们需要生成高斯噪声项n。由于n服从均值为0,方差为5的高斯分布,我们可以使用Matlab中的randn函数来生成随机向量,然后将其乘以标准差sqrt(5)即可得到符合要求的高斯噪声项。具体代码如下:
```matlab
n = sqrt(5)*randn(1,100);
```
将信号项s和高斯噪声项n相加即可得到观测序列z:
```matlab
z = s + n;
```
希望这个回答能够帮到您!
Matlab 利用randn函数产生5*4的均值为0,方差为2的高斯分布的随机数
可以使用以下代码生成符合要求的随机数:
```
mu = 0; % 均值
sigma = sqrt(2); % 标准差
r = mu + sigma * randn(5, 4); % 生成随机数
```
其中,`mu`为均值,`sigma`为标准差,`randn`函数生成符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数,再乘以`sigma`加上`mu`即可得到符合要求的随机数。生成的随机数存储在`r`中,是一个5行4列的矩阵。