使用matlab语言写一个服从均值为0，方差为（1-当前迭代次数/最大迭代次数）平方的高斯分布的随机向量

可以使用 MATLAB 自带的 `randn` 函数生成服从标准正态分布的随机向量，然后对其进行线性变换和缩放即可得到符合要求的随机向量。

下面是一个示例代码：

% 均值为0，方差为（1-当前迭代次数/最大迭代次数）平方的高斯分布的随机向量

% 设定参数
n = 5; % 向量维度
max_iter = 10; % 最大迭代次数

% 生成标准正态分布的随机向量
x = randn(n, 1);

% 对随机向量进行线性变换和缩放
sigma = (1 - (1:max_iter)/max_iter).^2; % 计算方差变化
A = diag(sqrt(sigma)); % 构造线性变换矩阵
y = A * x; % 线性变换和缩放

% 输出结果
disp(y);

其中，`randn(n, 1)` 表示生成 $n$ 维列向量，每个元素都服从标准正态分布。`diag(sqrt(sigma))` 表示构造一个对角矩阵，对角线上的元素为 $\sqrt{\sigma_i}$，其中 $\sigma_i$ 表示第 $i$ 次迭代的方差。最后的乘法运算表示对随机向量进行线性变换和缩放。