向量服从已知均值和方差的复高斯分布，如何用matlab写出这个向量

在MATLAB中，如果要创建一个服从复高斯分布的向量，你需要确定其复数部分的实部和虚部都服从高斯分布。由于向量具有已知的均值和方差，你可以使用`randn`函数生成服从标准正态分布的随机数，并通过调整这些随机数来得到具有指定均值和方差的复高斯分布随机向量。

以下是一个MATLAB代码示例，它生成了一个具有指定均值和方差的复高斯分布向量：

% 参数设置
mu_real = 0;    % 实部的均值
mu_imag = 0;    % 虚部的均值
sigma_real = 1; % 实部的标准差
sigma_imag = 1; % 虚部的标准差
N = 1000;       % 向量的长度

% 生成实部和虚部，它们都服从标准正态分布
real_part = sigma_real * randn(N, 1) + mu_real;
imag_part = sigma_imag * randn(N, 1) + mu_imag;

% 将实部和虚部组合成复数
complex_vector = real_part + 1i * imag_part;

% 输出结果
disp(complex_vector);

在这个例子中，`mu_real` 和 `mu_imag` 分别是复数向量实部和虚部的均值，`sigma_real` 和 `sigma_imag` 分别是实部和虚部的标准差。`randn(N, 1)` 生成了一个长度为 `N` 的标准正态分布随机向量。将这些随机向量乘以标准差并加上均值，就可以得到具有指定均值和方差的复高斯分布的实部和虚部。最后，将实部和虚部组合成复数即可得到复高斯分布的向量。