用matlab两种方法构建一个2048个高斯序列,均值为0,方差为1
时间: 2024-10-20 13:13:18 浏览: 61
基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测,matlab代码,单变量输入模型(Matlab完整源码和数据)
在MATLAB中,有两种常见的方法可以生成2048个高斯序列,均值为0,方差为1:
1. **直接生成**:
使用`randn`函数生成标准正态分布的随机数,然后乘以方差(本例中为1),再加上均值(本例中为0)。因为标准正态分布的均值就是0,所以我们不需要单独添加。
```matlab
% 定义序列长度
length_seq = 2048;
% 生成标准正态分布随机序列
gaussian_sequence = randn(1, length_seq);
```
2. **使用`makedist`和`draw`函数**:
首先创建一个均匀分布的对象,然后利用`makedist`将其转换为高斯分布,最后通过`draw`函数从该分布中采样得到所需序列。
```matlab
% 创建均匀分布的变量
uniform_dist = 'Uniform';
% 转换为标准正态分布 (高斯分布)
normal_dist = makedist('Normal', 'Mean', 0, 'Variance', 1);
% 生成高斯序列
gaussian_sequence = draw(normal_dist, length_seq);
```
在上述两种方法中,`gaussian_sequence`都将是一个长度为2048的标准正态分布序列。
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