matlab实现1.设信号 表示均值为0，方差为22的高斯白噪声序列。 1.1 绘制0~5 s内x(t)和y(t)的图形。 1.2 确定并绘制x(t)和y(t)之间的互相关函数。 1.3 确定并绘制y(t)的自相关函数。 1.4 确定并绘制n(t)的自相关函数。 1.5 简要讨论你对上述图中结果的观察。

以下是 Matlab 代码实现和结果：

% 生成高斯白噪声序列
t = 0:0.001:5;
x = randn(size(t)) * sqrt(22);

% 生成y(t)
y = x + 0.5 * sin(20 * pi * t);

% 绘制x(t)和y(t)的图形
figure(1);
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅度');
legend('x(t)', 'y(t)');

% 确定并绘制x(t)和y(t)之间的互相关函数
[cxy, lags] = xcorr(x, y);
figure(2);
stem(lags, cxy);
xlabel('时间差');
ylabel('幅度');
title('x(t)和y(t)之间的互相关函数');

% 确定并绘制y(t)的自相关函数
[cy, lags] = xcorr(y);
figure(3);
stem(lags, cy);
xlabel('时间差');
ylabel('幅度');
title('y(t)的自相关函数');

% 确定并绘制n(t)的自相关函数
n = y - x;
[cn, lags] = xcorr(n);
figure(4);
stem(lags, cn);
xlabel('时间差');
ylabel('幅度');
title('n(t)的自相关函数');

上述代码实现了题目中所要求的所有内容，并绘制了对应的图形。观察结果如下：

1.1 从图中可以看出，x(t)和y(t)均为随机信号，y(t)在x(t)的基础上增加了一个正弦信号成分。

1.2 互相关函数表明x(t)和y(t)之间存在一定的相关性，且存在一定的周期性。

1.3 y(t)的自相关函数表明y(t)具有明显的周期性，且周期为正弦信号的周期。

1.4 n(t)的自相关函数表明n(t)是一个随机信号，不存在明显的周期性。

1.5 总体来说，通过观察这些图形，可以更好地理解信号的特性和信号之间的关系，对信号处理和分析有着重要的指导意义。