matlab产生高斯白噪声方法

在MATLAB中可以使用`randn`函数产生高斯白噪声，该函数可以生成随机数序列，且符合标准正态分布（均值为0，方差为1）。

以下是产生高斯白噪声的示例代码：

% 设置参数
n = 1000; % 采样点数
fs = 1000; % 采样频率
f = 10; % 信号频率
A = 1; % 信号幅值

% 生成信号
t = (0:n-1)/fs; % 时间序列
x = A*sin(2*pi*f*t); % 正弦信号

% 生成高斯白噪声
sigma = 0.2; % 噪声标准差
noise = sigma*randn(1,n); % 产生噪声

% 信号加噪声
y = x + noise;

% 绘制信号和噪声
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,2);
plot(t,noise);
title('高斯白噪声');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,3);
plot(t,y);
title('加噪声后的信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');

在上面的代码中，我们首先生成了一个频率为10Hz的正弦信号，然后使用`randn`函数产生了一个标准差为0.2的高斯白噪声，最后将信号和噪声相加得到了加噪声后的信号。运行代码后，可以看到绘制出了原始信号、高斯白噪声和加噪声后的信号的图像。

相关问题

matlab 生成高斯白噪声

在Matlab中，可以使用多种函数生成高斯白噪声。其中，最常用的函数是awgn、wgn和randn。

awgn函数用于在给定信号中添加高斯白噪声。该函数的语法为：
y = awgn(x, SNR)
其中，x是输入信号，SNR是信噪比（以分贝为单位）。该函数会根据指定的信噪比在输入信号中添加相应强度的高斯白噪声。

wgn函数用于生成指定大小的高斯白噪声矩阵。该函数的语法为：
y = wgn(m, n, p)
其中，m和n指定了噪声矩阵的大小，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。该函数会生成一个m行n列的高斯白噪声矩阵。

另外，还可以使用randn函数生成高斯分布的随机数，然后根据需要调整噪声的强度和长度。

需要注意的是，这些函数生成的高斯噪声是宽带的，即其功率谱密度相对均匀分布在给定频带上。可以根据具体需求选择适合的函数来生成高斯白噪声。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab高斯白噪声的产生](https://blog.csdn.net/weixin_38350855/article/details/122712347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab 产生高斯白噪声](https://blog.csdn.net/WYL2724/article/details/46358225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB--数字图像处理 添加高斯噪声](https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/100830935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

matlab生成高斯白噪声

在Matlab中，可以使用`randn()`函数生成高斯白噪声。该函数返回一个具有正态分布的随机序列，其均值为0，方差为1。

以下是一个简单的例子：

% 生成长度为1000的高斯白噪声序列
noise = randn(1, 1000);

% 绘制信号频谱
Fs = 1000; % 采样率
N = length(noise); % 信号长度
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频率
Y = fft(noise)/N; % 傅里叶变换
P = abs(Y).^2; % 功率谱密度
plot(f,P)
title('高斯白噪声频谱')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率谱密度')

运行以上代码，将生成长度为1000的高斯白噪声，并绘制其频谱。注意，由于是随机生成的噪声，每次运行结果可能略有不同。