matlab生成高斯白噪声程序

在Matlab中，可以使用randn函数生成高斯白噪声。以下是一个简单的示例程序：

% 生成高斯白噪声
Fs = 44100; % 采样率
T = 1; % 时长
t = 0:1/Fs:T-1/Fs; % 时间轴
noise = randn(size(t)); % 高斯白噪声

% 绘制波形图
plot(t, noise);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Gaussian White Noise');

在上面的代码中，首先定义了采样率Fs和时长T，然后生成了时间轴t。接着使用randn函数生成与时间轴t相同大小的高斯白噪声。最后使用plot函数绘制波形图。

需要注意的是，生成的高斯白噪声的均值为0，方差为1。如果需要指定均值和方差，可以使用randn(mu, sigma, size)函数，其中mu为均值，sigma为标准差（不是方差），size为生成的噪声数据大小。

相关问题

matlab 生成高斯白噪声

在Matlab中，可以使用多种函数生成高斯白噪声。其中，最常用的函数是awgn、wgn和randn。

awgn函数用于在给定信号中添加高斯白噪声。该函数的语法为：
y = awgn(x, SNR)
其中，x是输入信号，SNR是信噪比（以分贝为单位）。该函数会根据指定的信噪比在输入信号中添加相应强度的高斯白噪声。

wgn函数用于生成指定大小的高斯白噪声矩阵。该函数的语法为：
y = wgn(m, n, p)
其中，m和n指定了噪声矩阵的大小，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。该函数会生成一个m行n列的高斯白噪声矩阵。

另外，还可以使用randn函数生成高斯分布的随机数，然后根据需要调整噪声的强度和长度。

需要注意的是，这些函数生成的高斯噪声是宽带的，即其功率谱密度相对均匀分布在给定频带上。可以根据具体需求选择适合的函数来生成高斯白噪声。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab高斯白噪声的产生](https://blog.csdn.net/weixin_38350855/article/details/122712347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab 产生高斯白噪声](https://blog.csdn.net/WYL2724/article/details/46358225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB--数字图像处理 添加高斯噪声](https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/100830935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

matlab生成高斯白噪声

在Matlab中，可以使用`randn()`函数生成高斯白噪声。该函数返回一个具有正态分布的随机序列，其均值为0，方差为1。

以下是一个简单的例子：

% 生成长度为1000的高斯白噪声序列
noise = randn(1, 1000);

% 绘制信号频谱
Fs = 1000; % 采样率
N = length(noise); % 信号长度
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频率
Y = fft(noise)/N; % 傅里叶变换
P = abs(Y).^2; % 功率谱密度
plot(f,P)
title('高斯白噪声频谱')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率谱密度')

运行以上代码，将生成长度为1000的高斯白噪声，并绘制其频谱。注意，由于是随机生成的噪声，每次运行结果可能略有不同。