如何用matlab产生高斯白噪声

在MATLAB中产生高斯白噪声可以使用randn函数，该函数可以生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布的随机数。通过对该随机数进行线性变换，可以产生具有不同均值和方差的高斯白噪声。

以下是一个生成均值为0、方差为1的高斯白噪声序列的示例代码：

% 设置随机数种子，确保每次运行结果相同
rng(0);

% 生成长度为N的标准正态分布随机数
N = 1000;
x = randn(N, 1);

% 绘制随机数序列的直方图
histogram(x);

% 绘制随机数序列的时间序列图
plot(x);

如果需要产生均值为mu、方差为sigma2的高斯白噪声序列，可以通过线性变换实现：

% 生成均值为mu、方差为sigma2的高斯白噪声序列
mu = 10;
sigma2 = 2;
y = mu + sqrt(sigma2) * x;

% 绘制随机数序列的直方图
histogram(y);

% 绘制随机数序列的时间序列图
plot(y);

其中，x为标准正态分布随机数序列，y为均值为mu、方差为sigma2的高斯白噪声序列。通过sqrt函数将方差转换为标准差，然后乘以x加上均值mu，即可得到具有指定均值和方差的高斯白噪声序列。