matlab构造高斯白噪声
时间: 2023-03-28 19:01:56 浏览: 111
可以使用matlab中的randn函数来构造高斯白噪声。例如,可以使用以下代码生成一个均值为,方差为1的高斯白噪声序列:
n = 100; % 生成100个样本
noise = randn(n, 1); % 生成高斯白噪声序列
plot(noise); % 绘制噪声序列的图像
相关问题
matlab图像频域滤波,滤除高斯白噪声,代码
以下是一种基于频域滤波的 MATLAB 代码,可以用于滤除高斯白噪声:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 添加高斯白噪声
noise = imnoise(img, 'gaussian', 0.1);
% 对傅里叶变换进行中心化
f = fftshift(fft2(noise));
% 构造高斯滤波器
[m, n] = size(noise);
sigma = 10;
[x, y] = meshgrid(1:n, 1:m);
centerX = ceil(n/2);
centerY = ceil(m/2);
gFilter = exp(-((x-centerX).^2 + (y-centerY).^2) / (2*sigma^2));
% 应用滤波器
filtered = abs(ifft2(ifftshift(f .* gFilter)));
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1), imshow(noise), title('添加高斯白噪声的图像');
subplot(1,2,2), imshow(filtered, []), title('滤波后的图像');
```
这段代码首先读取一张图像,然后使用`imnoise`函数添加高斯白噪声。接着,将图像的傅里叶变换进行中心化,以便于后续的频域滤波操作。然后,使用高斯函数构造一个高斯滤波器,其中`sigma`参数控制滤波器的带宽。最后,将傅里叶变换与高斯滤波器相乘,再进行反傅里叶变换,得到滤波后的图像。
matlab对一个高斯白噪声为-10dB的20Mhz正弦波进行FFT并画出频谱图分析信噪比
首先,我们需要生成一个高斯白噪声为-10dB的20MHz正弦波信号。
```matlab
% 生成20MHz正弦波信号
fs = 100e6; % 采样频率为100MHz
t = 0:1/fs:1e-6; % 生成1微秒的时间序列
f = 20e6; % 正弦波频率为20MHz
x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦波信号
% 生成高斯白噪声
noise_power = 10^(-10/10); % 噪声功率为10^(-10/10)瓦特
noise = sqrt(noise_power)*randn(size(x)); % 生成高斯白噪声信号
% 添加噪声
y = x + noise;
```
接下来,我们对y信号进行FFT,并画出频谱图。
```matlab
% 进行FFT
N = length(y); % 信号长度
Y = fft(y); % 进行FFT
f = (0:N-1)*(fs/N); % 构造频率向量
% 画出频谱图
figure;
plot(f/1e6,20*log10(abs(Y))); % 取绝对值并转换为分贝值
xlabel('Frequency (MHz)');
ylabel('Magnitude (dB)');
title('Frequency Spectrum');
```
最后,我们可以通过观察频谱图来估计信噪比。由于信号功率为1,噪声功率为10^(-10/10),因此信噪比为10dB。
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