帮我写MATLAB代码:仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能,画出误码率曲线。

时间: 2023-08-23 17:04:52 浏览: 38
好的,以下是MATLAB代码: ```matlab clear all; close all; %% 参数设置 N = 100000; % 发送比特数 Eb = 1; % 每个比特的能量 EbN0dB_min = 0; % 最小信噪比(dB) EbN0dB_max = 10; % 最大信噪比(dB) EbN0dB_step = 1; % 信噪比步长(dB) sigma = 1; % 高斯白噪声标准差 %% 构造双极性不归零码 bit_stream = randn(1,N)>0; % 生成随机比特流 bp_data = 2*bit_stream - 1; % 双极性不归零码 %% 误码率计算 for i=1:length(EbN0dB_min:EbN0dB_step:EbN0dB_max) %% 发送信号 EbN0dB = EbN0dB_min + (i-1)*EbN0dB_step; % 当前信噪比(dB) % 计算噪声能量 N0 = Eb / (10^(EbN0dB/10)); % 生成高斯白噪声 noise = sigma*randn(1,N); % 接收信号 r = bp_data + noise; %% 解码 bit_hat = r>0; % 硬判决 % 统计错误比特数 num_err(i) = sum(bit_stream~=bit_hat); %% 绘制误码率曲线 BER(i) = num_err(i)/N; % 当前信噪比下的误码率 end %% 绘图 semilogy(EbN0dB_min:EbN0dB_step:EbN0dB_max,BER,'bo-'); grid on; axis([EbN0dB_min EbN0dB_max 1e-6 1]); xlabel('Eb/N0(dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); title('Bipolar NRZ-I Code over AWGN Channel'); ``` 希望能对你有所帮助!

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