matlab仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能，画出误码率曲线。

双极性不归零码（Bipolar Non-Return-to-Zero, BNZ）是一种数字通信中常用的编码方式。在高斯白噪声信道下，BNZ码的误码率性能可以通过仿真实现。

以下是一份 MATLAB 代码，用于仿真BNZ码在高斯白噪声信道下的误码率性能，并绘制误码率曲线。请注意，此代码假定发送的比特流长度为1000，码元长度为10，信噪比范围为0到10 dB。

clear all; close all; clc;

% 信噪比范围
SNR_dB = 0:10;

% 发送比特流长度
N = 1000;

% 码元长度
L = 10;

% 生成随机比特流
bits = randi([0 1], 1, N);

% 将比特流转换为双极性不归零码
code = zeros(1, N*L);
for i = 1:N
    if bits(i) == 0
        code((i-1)*L+1:i*L) = -1*ones(1, L);
    else
        code((i-1)*L+1:i*L) = ones(1, L);
    end
end

% 高斯白噪声信道模型
channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', 'SNR', SNR_dB);

% 误码率记录
BER = zeros(1, length(SNR_dB));

% 循环计算各个信噪比下的误码率
for i = 1:length(SNR_dB)
    % 将BNZ码调制为基带信号
    mod_signal = code;
    
    % 加入高斯白噪声
    rx_signal = step(channel, mod_signal');
    
    % 解调基带信号
    rx_bits = zeros(1, N);
    for j = 1:N
        sum = 0;
        for k = 1:L
            sum = sum + rx_signal((j-1)*L+k);
        end
        if sum >= 0
            rx_bits(j) = 1;
        else
            rx_bits(j) = 0;
        end
    end
    
    % 计算误码率
    err_bits = sum(abs(rx_bits-bits));
    BER(i) = err_bits / N;
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(SNR_dB, BER, 'b-o');
grid on;
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误码率');
title('BNZ码在高斯白噪声信道下的误码率性能');

运行此代码后，将会得到一张误码率曲线图像，显示BNZ码在高斯白噪声信道下的误码率性能。

注意：本代码仅供参考，实际使用时可能需要根据具体情况进行修改。