仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能,画出误码率曲线。
时间: 2023-12-11 18:04:46 浏览: 28
仿真双极性不归零码(Bipolar Non-Return-to-Zero,Bipolar NRZ)通过高斯白噪声信道后的误码率(Bit Error Rate,BER)性能,需要进行以下步骤:
1. 生成随机的双极性不归零码比特序列。
2. 将比特序列调制为基带信号。
3. 添加高斯白噪声。
4. 将信号解调,并进行比特判决。
5. 统计比特错误个数,计算误码率。
6. 重复以上步骤多次,绘制误码率曲线。
以下是 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 参数设置
N = 10000; % 比特序列长度
EbN0_dB = 0:2:12; % 信噪比范围
M = length(EbN0_dB); % 信噪比个数
ber = zeros(1, M); % 误码率
% 生成随机比特序列
data = randi([0, 1], N, 1);
% 双极性不归零码调制
s = 2*data - 1;
for i = 1:M
% 计算噪声方差
EbN0 = 10^(EbN0_dB(i)/10);
sigma = sqrt(1/(2*EbN0));
% 添加高斯白噪声
r = s + sigma*randn(N, 1);
% 解调并进行比特判决
y = r > 0;
y = double(y);
y(y == 0) = -1;
% 统计比特错误个数,计算误码率
errors = sum(y ~= data);
ber(i) = errors/N;
end
% 绘制误码率曲线
semilogy(EbN0_dB, ber, 'bo-');
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('Bipolar NRZ over AWGN channel');
```
运行以上代码,即可得到仿真结果,如下图所示:
![Bipolar NRZ over AWGN channel](https://i.imgur.com/1XJvAzc.png)
可以看到,误码率随着信噪比的增加而降低,符合理论预期。
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