MATLAB设计仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能，画出误码率曲线。

为了仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能，可以按照以下步骤进行：

1. 生成双极性不归零码

双极性不归零码是一种常用的数字基带传输编码方式，其中 0 用正脉冲表示，1 用负脉冲表示。可以使用 MATLAB 中的函数 `polar_nrz` 生成双极性不归零码序列。

data = randi([0, 1], 1, N); % 生成随机二进制数据
seq = polar_nrz(data); % 生成双极性不归零码序列

2. 加入高斯白噪声信道

高斯白噪声信道是一种常用的模拟通信信道，可以使用 MATLAB 中的函数 `awgn` 在双极性不归零码序列上加入高斯白噪声。

SNR_dB = 10; % 信噪比（单位：dB）
noisy_seq = awgn(seq, SNR_dB, 'measured'); % 在双极性不归零码序列上加入高斯白噪声

3. 解码双极性不归零码

解码双极性不归零码需要将正脉冲和负脉冲分别映射到二进制 0 和 1，可以使用 MATLAB 中的函数 `polar_nrz_decode` 进行解码。

decoded_data = polar_nrz_decode(noisy_seq); % 解码双极性不归零码

4. 计算误码率

误码率是解码后与原始数据不一致的比特数除以总比特数，可以使用 MATLAB 中的函数 `biterr` 计算误码率。

err_num = biterr(data, decoded_data); % 计算错误比特数
BER = err_num / N; % 计算误码率

5. 重复上述步骤并绘制误码率曲线

可以重复上述步骤多次，并将不同信噪比下的误码率记录下来，最后绘制误码率曲线。

SNR_dB_vec = 0:2:20; % 信噪比序列
BER_vec = zeros(size(SNR_dB_vec)); % 误码率序列
for i = 1:length(SNR_dB_vec)
    SNR_dB = SNR_dB_vec(i);
    noisy_seq = awgn(seq, SNR_dB, 'measured');
    decoded_data = polar_nrz_decode(noisy_seq);
    err_num = biterr(data, decoded_data);
    BER_vec(i) = err_num / N;
end
semilogy(SNR_dB_vec, BER_vec, 'bo-'); % 绘制误码率曲线
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('Bipolar NRZ through AWGN Channel');

以上就是 MATLAB 设计仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能的步骤和代码示例。