利用matlab编写m文件仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能，画出误码率曲线。中文注释

以下是一个简单的Matlab代码，用于模拟双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能：

% 设置参数
N = 10000; % 发送比特数
Eb = 1; % 每个比特的信噪比
SNRdB = 0:2:12; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比
sigma = sqrt(Eb./SNR); % 噪声标准差

% 产生随机双极性不归零码序列
data = randi([0,1],1,N).*2-1;

% 编码
code = zeros(1,N*2);
for i = 1:N
    if data(i) == 1
        code(i*2-1:i*2) = [1 -1];
    else
        code(i*2-1:i*2) = [-1 1];
    end
end

% 发送
received = zeros(1,N*2);
for i = 1:length(sigma)
    noise = sigma(i)*randn(1,N*2);
    received = code + noise;
    
    % 解码
    decode = zeros(1,N);
    for j = 1:N
        if received(j*2-1:j*2) == [1 -1]
            decode(j) = 1;
        else
            decode(j) = 0;
        end
    end
    
    % 计算误码率
    error = abs(decode-data);
    BER(i) = sum(error)/N;
end

% 画出误码率曲线
semilogy(SNRdB,BER,'-o');
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误码率');
title('双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能');

注释已经添加在代码中，方便理解。运行代码后会得到一条误码率曲线，x轴是信噪比，y轴是误码率，可以通过改变参数来观察误码率曲线的变化。