在MATLAB环境下，如何构建BFSK通信系统仿真模型来分析不同信道编码技术在加性高斯白噪声信道下的误码率性能？

为了在MATLAB环境下构建BFSK通信系统仿真模型，并分析不同信道编码技术在加性高斯白噪声信道下的误码率性能，你需要按照以下步骤进行操作：

参考资源链接：[MATLAB模拟BFSK通信系统在加性高斯白噪声及突发干扰下的误码率研究](https://wenku.csdn.net/doc/1f1o3b67qe)

1. 首先，你需要定义BFSK信号的参数，包括符号率、载波频率、采样频率等，并设计BFSK调制和解调模块。在MATLAB中可以使用内置函数或自己编写函数来完成。

2. 接着，利用MATLAB的通信系统工具箱（Communications System Toolbox），创建加性高斯白噪声（AWGN）信道模型。该模型需要设置不同的信噪比（SNR）来模拟不同的信道质量。

3. 在仿真中引入信道编码模块。本例中考虑BCH码和汉明码，这两种信道编码技术对于提高通信系统的鲁棒性至关重要。你可以使用MATLAB内置的编码函数或自己实现编码算法。

4. 仿真时，要确保信号经过编码、调制、通过AWGN信道、再解调和解码的整个过程。你可能需要利用循环结构在不同信噪比下重复这一过程，以收集足够的数据来分析误码率。

5. 为了模拟突发干扰对通信系统的影响，你需要在信号传输过程中引入特定长度和强度的干扰信号，并分析其对误码率的影响。

6. 在收集了所有必要的数据之后，绘制误码率曲线，并分析在不同信道编码技术下，系统对突发干扰的抵抗能力以及信噪比如何影响误码率。

7. 最后，通过MATLAB脚本或SIMULINK模型，你可以自动化上述过程，并且可视化结果，以直观地展现信道编码技术对通信系统性能的影响。

通过以上步骤，你将能够在MATLAB中搭建一个完整的BFSK通信系统仿真模型，并分析在加入不同信道编码技术后系统在AWGN信道下的误码率性能。为了更加深入理解和掌握这些概念，建议阅读《MATLAB模拟BFSK通信系统在加性高斯白噪声及突发干扰下的误码率研究》这份资料，它将为你提供详细的理论知识和仿真示例。

参考资源链接：[MATLAB模拟BFSK通信系统在加性高斯白噪声及突发干扰下的误码率研究](https://wenku.csdn.net/doc/1f1o3b67qe)