使用MATLAB实现：仿真双极性不归零码通过高斯白噪声信道后的误码率性能，画出误码率曲线

为了实现这个仿真，我们需要采取以下步骤：

1. 生成随机的双极性不归零码。

2. 生成高斯白噪声信道，并将码字通过信道发送。

3. 接收端对接收到的信号进行解码。

4. 对比发送的码字和解码后的码字，计算误码率。

下面是MATLAB代码实现：

% 双极性不归零码的长度
n = 10000;

% 生成随机的双极性不归零码
bipolar = randi([0,1],1,n)*2-1;

% 生成高斯白噪声信道
EbNo = 10; %信噪比
SNR = EbNo + 10*log10(log2(2));
noise = randn(1,n);

% 将码字通过信道发送
signal = bipolar + 10^(-SNR/20)*noise;

% 接收端对接收到的信号进行解码
decoded = zeros(1,n);
for i=1:n
    if signal(i) > 0
        decoded(i) = 1;
    else
        decoded(i) = -1;
    end
end

% 计算误码率
num_errors = nnz(decoded ~= bipolar);
ber = num_errors/n;

% 画出误码率曲线
EbNoVec = -2:0.5:10;
berVec = zeros(size(EbNoVec));
for i = 1:length(EbNoVec)
    SNR = EbNoVec(i) + 10*log10(log2(2));
    noise = randn(1,n);
    signal = bipolar + 10^(-SNR/20)*noise;
    decoded = zeros(1,n);
    for j=1:n
        if signal(j) > 0
            decoded(j) = 1;
        else
            decoded(j) = -1;
        end
    end
    num_errors = nnz(decoded ~= bipolar);
    berVec(i) = num_errors/n;
end
semilogy(EbNoVec,berVec,'o-');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('Bipolar NRZ over AWGN Channel');

运行结果如下：