用matlab利用randn函数产生均值为0.方差为1的10x10正态分布随机车，然后统计其中大于-0.5，小于0.5的元素个数.

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数生成标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数矩阵。以下是完成这个任务的步骤：

1. 首先，创建一个10x10的正态分布随机数矩阵：

random_matrix = randn(10); % 这会生成一个1行10列的矩阵，因为randn默认生成一维数组

由于题目要求是一个10x10的矩阵，所以我们需要将上面的代码稍作修改：

random_matrix = randn(10, 10);

2. 接下来，我们将这个矩阵乘以自身来模拟高斯分布，因为`randn`已经给出了标准正态分布：

gaussian_matrix = random_matrix * random_matrix;

3. 然后，计算矩阵中大于-0.5且小于0.5的元素个数，可以使用`sum`和`logical`函数配合`>`和`<`运算符：

threshold_mask = gaussian_matrix > -0.5 & gaussian_matrix < 0.5; % 创建一个布尔矩阵
count = sum(threshold_mask(:)); % 使用sum对所有元素求和得到大于-0.5且小于0.5的元素个数

完整的代码示例：

gaussian_matrix = randn(10) * randn(10); % 或者直接用这行代替上一行
threshold_mask = gaussian_matrix > -0.5 & gaussian_matrix < 0.5;
count = sum(threshold_mask(:));