请利用MATLAB中randn函数产生满足呈正态分布的某班40名同学的综合测评总分[500,700]

好的，我可以回答这个问题。以下是MATLAB代码：

scores = 100*randn(40,1) + 600;
scores(scores<500) = 500;
scores(scores>700) = 700;
total_score = sum(scores);

这个代码使用了randn函数来生成40个满足正态分布的随机数，然后将这些随机数乘以100并加上600，以得到一个在[500,700]范围内的综合测评总分。最后，将这些分数相加以得到班级的总分。

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利用 matlab 提供的 randn 函数生成符合正态分布的 5×5 矩阵 a,并进行以下操

利用matlab提供的randn函数生成符合正态分布的5×5矩阵a，可以使用如下语句：

a = randn(5);

生成的矩阵a中的每个元素都符合正态分布，其中平均值为0，标准差为1。

接下来可以进行以下操作：

1. 求a矩阵每个元素的平均值和标准差：

mean_a = mean(a(:));
std_a = std(a(:));

其中mean函数求矩阵a的平均值，:代表将矩阵展成一个向量；std函数求标准差。

2. 将矩阵a每个元素都加1：

b = a + 1;

3. 将矩阵a按每一行升序排序：

c = sort(a,2);

其中sort函数将矩阵a按每一行升序排序，2表示按每一行排序；若是按每一列排序，则写成sort(a)。

4. 将矩阵a和b逐元素相乘，得到一个新的矩阵d：

d = a .* b;

其中.*表示逐元素相乘。

5. 将矩阵a的第2至5行与第3至5行交换，并输出交换后的矩阵：

a([2:5 3:5],:) = a([3:5 2:4],:);
disp(a);

其中a([2:5 3:5],:)表示将矩阵a的第2至5行和第3至5行提取出来，并做交换，然后再放回原矩阵中。最后输出交换后的矩阵。

以上操作展示了如何利用matlab提供的randn函数生成符合正态分布的矩阵，并对其进行常见的矩阵操作。

利用MATLAB提供的randn函数生成符合正态分 布的10x5随机矩阵A,

好的，您可以使用 MATLAB 中的 randn() 函数来生成符合正态分布的随机矩阵。以下是一个示例代码，可以生成一个 10x5 的符合标准正态分布的随机矩阵：

A = randn(10, 5);

disp(A)

在这个示例代码中，我们使用了 randn() 函数来生成 10x5 的符合标准正态分布的随机矩阵，并使用 disp() 函数来显示生成的矩阵 A。您可以根据需要修改代码中的参数来生成不同大小的符合正态分布的随机矩阵。