1.利用MATLAB提供的randn函数生成符合正态分布的10x5随机矩阵A,进行如下操作。 (1)求A各列元素的均值和标准差。 (2)求A的最大元素和最小元素。 (3)求A每行元素的和以及全部元素之和。 (4)分别对A的每列元素按升序、每行元素按降序排序。

好的，让我来回答您的问题。

首先，可以使用 MATLAB 中的 randn 函数生成符合正态分布的 10x5 随机矩阵 A，代码如下：

A = randn(10,5);

接下来，分别回答您的四个问题：

1. 求 A 各列元素的均值和标准差：

col_mean = mean(A); % 每列的均值
col_std = std(A); % 每列的标准差

2. 求 A 的最大元素和最小元素：

max_A = max(max(A)); % 最大元素
min_A = min(min(A)); % 最小元素

3. 求 A 每行元素的和以及全部元素之和：

row_sum = sum(A,2); % 每行元素之和
total_sum = sum(sum(A)); % 全部元素之和

4. 分别对 A 的每列元素按升序、每行元素按降序排序：

sorted_col = sort(A); % 每列元素按升序排序
sorted_row = sort(A,2,'descend'); % 每行元素按降序排序

相关问题

利用MATLAB提供的randn函数生成符合正态分 布的10x5随机矩阵A,

好的，您可以使用 MATLAB 中的 randn() 函数来生成符合正态分布的随机矩阵。以下是一个示例代码，可以生成一个 10x5 的符合标准正态分布的随机矩阵：

A = randn(10, 5);

disp(A)

在这个示例代码中，我们使用了 randn() 函数来生成 10x5 的符合标准正态分布的随机矩阵，并使用 disp() 函数来显示生成的矩阵 A。您可以根据需要修改代码中的参数来生成不同大小的符合正态分布的随机矩阵。

Matlab产生服从正态分布U（0，1）的随机数

在 Matlab 中，可以使用 `randn` 函数来生成服从正态分布的随机数，其语法为：

r = randn(sz1,...,szN)

其中 `sz1,...,szN` 为生成随机数的维度。例如，如果要生成一个 1x100 的服从正态分布的随机数矩阵，则可以使用如下代码：

r = randn(1, 100);

如果需要生成多维的服从正态分布的随机数，可以使用类似以下的代码：

r = randn(3, 4, 5);  % 生成一个 3x4x5 的服从正态分布的随机数矩阵

此外，还可以通过 `mu` 和 `sigma` 参数来控制生成随机数的均值和标准差，例如：

mu = 2;
sigma = 0.5;
r = mu + sigma * randn(1, 100);

这将生成一个均值为2，标准差为0.5的服从正态分布的随机数矩阵。