求A每行元素的和以及全部元素之和。

好的，您可以使用 MATLAB 中的 sum() 函数来求矩阵 A 每行元素的和以及全部元素之和。以下是一个示例代码：

A = randn(10, 5);

% 求每行元素的和以及全部元素之和
sum_row_A = sum(A, 2);
sum_all_A = sum(A(:));

% 显示结果
disp('A每行元素的和：');
disp(sum_row_A);
disp('A全部元素之和：');
disp(sum_all_A);

在这个示例代码中，我们首先使用 randn() 函数生成了符合标准正态分布的 10x5 随机矩阵 A，然后使用 sum() 函数分别求出了每行元素的和以及全部元素之和，并使用 disp() 函数显示了结果。注意，sum() 函数的第二个参数表示求和的维度，2 表示按行求和，如果不指定第二个参数，则默认按列求和。

相关问题

已知，求矩阵A的每行元素之和和全部元素之和

要求矩阵A的每行元素之和，可以利用numpy库中的sum函数，设置参数axis=1即可实现。

代码示例：

import numpy as np

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

row_sum = np.sum(A, axis=1)

print("每行元素之和：", row_sum)

输出结果：

每行元素之和： [ 6 15 24]

要求矩阵A的全部元素之和，同样可以利用numpy库中的sum函数，不设置axis参数即可。

代码示例：

import numpy as np

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

total_sum = np.sum(A)

print("全部元素之和：", total_sum)

输出结果：

全部元素之和： 45

求矩阵各行元素之和

给定一个 $m\times n$ 的矩阵 $A$，求其各行元素之和。

假设矩阵 $A$ 中第 $i$ 行的元素为 $a_{i,1}, a_{i,2}, \cdots, a_{i,n}$，则第 $i$ 行元素之和为：

$$
\sum_{j=1}^n a_{i,j} = a_{i,1} + a_{i,2} + \cdots + a_{i,n}
$$

因此，我们可以用一个循环来计算每一行元素之和，并将其存储在一个长度为 $m$ 的数组中，即可得到矩阵各行元素之和。

以下是 Python 代码实现：

def row_sums(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    sums = [0] * m
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            sums[i] += matrix[i][j]
    return sums

其中，`matrix` 是一个二维列表，表示输入的矩阵，函数 `row_sums` 返回一个列表，其中第 $i$ 个元素表示矩阵第 $i$ 行元素之和。