MATLAB中randn函数的用法

randn函数是MATLAB中产生符合正态分布的随机数的函数，它的用法如下：

1. 产生一个随机数：

randn

2. 产生一个n*m的随机矩阵：

randn(n,m)

3. 产生一个n*m*p的随机三维矩阵：

randn(n,m,p)

4. 产生一个n*m*p*q的随机四维矩阵：

randn(n,m,p,q)

其中，n、m、p、q均为正整数，表示矩阵的行数、列数、深度和高度。

使用randn函数时，需要注意以下几点：

1. 产生的随机数服从标准正态分布，即均值为0，方差为1。

2. 如果需要产生符合其他正态分布的随机数，可以使用mean和std参数来调整产生的随机数的均值和标准差。

3. 产生的随机数是伪随机数，即每次运行程序产生的随机数序列是相同的。

4. randn函数只能产生符合正态分布的随机数，如果需要产生其他分布的随机数，需要使用其他函数，如rand、randi、randperm等。

相关问题

matlab中randn函数用法示例

randn函数是MATLAB中用于生成服从标准正态分布的随机数的函数。它有两种用法：
1. X = randn(sz) 返回由随机数组成的数组，其中大小矢量 sz 定义 size(X)。例如：randn([3 4]) 返回一个 3×4 的矩阵。
2. X = randn(sz1,…,szN) 返回由随机数组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如：randn(3,4) 返回一个 3×4 的矩阵。

示例：
1. 生成一个3行4列的随机矩阵：

   X = randn([3 4])

2. 生成一个3行4列的随机矩阵：

   X = randn(3,4)

matlab randn函数用法

randn函数是MATLAB中的随机数生成函数，用于生成服从标准正态分布的随机数。其语法格式如下：

1. 生成一个标准正态分布的随机数，即均值为0，标准差为1的随机数：

  randn

2. 生成一个m×n的矩阵，其中元素服从标准正态分布：

  randn(m,n)

3. 生成一个指定维度的数组，其中元素服从标准正态分布：

  randn([d1,d2,...,dn])

例如，要生成一个大小为3×4的矩阵，其中元素服从标准正态分布，可以使用以下代码：

rng('default'); % 设置随机数生成器的种子，使得每次生成的随机数相同
A = randn(3,4)

注意：为了保证每次生成的随机数相同，可以在调用randn函数之前使用rng函数设置随机数生成器的种子。