matlab中randn和rand
时间: 2023-09-30 08:08:51 浏览: 104
在MATLAB中,rand和randn是两个用于生成伪随机数的函数。它们的区别在于生成的随机数的分布不同。rand函数生成的是在区间[0,1]上均匀分布的随机数,而randn函数生成的是符合标准正态分布的随机数。[1]
为了得到不同的伪随机序列,可以使用rand和randn函数的第一个参数method来设置随机数发生函数的状态。其中,'twister'方法产生的伪随机序列重复周期最长,也是MATLAB 7.4及更高版本的默认方法。其他可选的method值包括'state'和'seed'。[2]
有时候,我们希望每次运行得到的伪随机序列都不一样,这样看起来更像真正的随机数。在rand的帮助文档中,给出了一个示例方案:rand('twister',sum(100*clock))。这个方案的思路是将状态值设置为时变的,其中clock函数返回一个反映当前时间的1x6数组[年,月,日,时,分,秒]。注意,sum(100*clock)一般不是整数,但这个例子在运行时没有问题。[3]
相关问题
matlab中rand和randn的区别
rand和randn都是Matlab中生成随机数的函数,但是它们的生成方式和分布不同。
rand函数生成的是到1之间均匀分布的随机数,即每个数的概率相等。
randn函数生成的是符合正态分布的随机数,即大部分数集中在平均值附近,呈钟形曲线分布。
因此,使用rand函数生成的随机数更适合用于模拟随机事件,而使用randn函数生成的随机数更适合用于模拟实际数据的分布情况。
matlab rand和randn有说明区别
是的,`rand`和`randn`是MATLAB中用于生成随机数的函数,它们有着不同的生成方式和用途。
`rand`函数生成介于0和1之间的均匀分布的随机数,其语法为:
```
r = rand(n)
```
其中n为生成随机数的维度,可以是一个整数或一个包含两个整数的向量。例如,`rand(3,2)`将生成一个3行2列的矩阵,其元素为0到1之间的随机数。
`randn`函数生成符合正态分布的随机数,其语法为:
```
r = randn(n)
```
和`rand`函数一样,n同样表示生成随机数的维度。`randn`函数生成的随机数的均值为0,标准差为1。
因此,`rand`函数适合于需要生成0到1之间的随机数的情况,`randn`函数适合于需要符合正态分布的随机数的情况。需要注意的是,这两个函数生成的随机数都是伪随机数,即它们是通过算法模拟生成的,而不是真正的随机数。