利用matlab提供的randn函数生成符合正态分布的5x5矩阵A，并进行以下操作。 1） 90度 利用函数实现上下左右翻转功能和左右旋 求A的逆矩阵并验证，求A和A-1的行列式 数值 3 求A每行元素的和及全部元素之和 4） 分别对A的每列元素按升排序，每行元素按降序排序

首先，我们可以使用`randn`函数生成一个5x5的符合标准正态分布的矩阵A：

A = randn(5);

接下来，我们逐一执行你列出的操作：

1. **旋转90度**：`rot90`函数用于顺时针旋转矩阵，如果你想左旋（逆时针），则会是`rot90(A', -1)`，因为`rot90`默认是逆时针旋转，需要加负号。然后计算逆矩阵并验证，以及行列式：

   A_rotated = rot90(A, -1); % 左旋
   inv_A = inv(A);
   
   det_A = det(A);
   det_inv_A = det(inv_A);
   
   % 验证 A * inv(A) 和 inv(A) * A 等于单位矩阵
   is_identity = all(abs(A * inv_A - eye(size(A))) < eps) && all(abs(inv_A * A - eye(size(A))) < eps);

行列式的数值在这里未显示，因为它们通常是复数。

2. **求和**：
- 每行元素的和：`sum(A)`
- 全部元素之和：`sum(sum(A))`

3. **排序**：
- 对每列元素按升序排列：`sort(A, 'ascend', 2)`
- 对每行元素按降序排列：`sortrows(A, 2, 'descend')`，这里的2表示按照第二维度（即列）排序。

请注意，对于数值比较，`all(abs(A * inv(A) - eye(size(A))) < eps)` 和 `all(abs(inv(A) * A - eye(size(A))) < eps)` 使用了`eps`作为阈值，这是用来判断两个矩阵是否足够接近于单位矩阵。