Matlab产生服从正态分布U（0，1）的随机数

在 Matlab 中，可以使用 `randn` 函数来生成服从正态分布的随机数，其语法为：

r = randn(sz1,...,szN)

其中 `sz1,...,szN` 为生成随机数的维度。例如，如果要生成一个 1x100 的服从正态分布的随机数矩阵，则可以使用如下代码：

r = randn(1, 100);

如果需要生成多维的服从正态分布的随机数，可以使用类似以下的代码：

r = randn(3, 4, 5);  % 生成一个 3x4x5 的服从正态分布的随机数矩阵

此外，还可以通过 `mu` 和 `sigma` 参数来控制生成随机数的均值和标准差，例如：

mu = 2;
sigma = 0.5;
r = mu + sigma * randn(1, 100);

这将生成一个均值为2，标准差为0.5的服从正态分布的随机数矩阵。