正态分布生成随机数matlab代码

你可以使用 `randn` 函数来生成服从正态分布的随机数。这个函数的参数可以是一个标量，表示生成一个随机变量；也可以是一个矩阵，表示生成一个矩阵，其中每个元素都是服从正态分布的随机数。

例如，生成一个标量：

x = randn();

生成一个 3x3 的矩阵：

X = randn(3);

如果你需要更加精细的控制，可以使用 `makedist` 函数构造一个正态分布的概率分布对象，然后使用 `random` 方法来生成随机数。例如：

pd = makedist('Normal');
x = random(pd);

相关问题

用matlab生成服从截断正态分布的随机数，但MATLAB中没有truncnormrnd函数

，应该怎么办？

你可以利用MATLAB中的normrnd函数生成正态分布的随机数，并使用if语句来筛选截断范围内的数值，达到截断正态分布的效果。具体来说，我们可以计算截断正态分布的累积分布函数，然后使用MATLAB中的fzero函数来求解分布函数与一个随机数的差值为0的根。这个根就是我们需要的随机数。

具体的代码实现可以参考以下示例：

function [X] = truncnormrnd(mu,sigma,a,b)

% mu: 正态分布的均值
% sigma: 正态分布的标准差
% a: 截断范围的下限
% b: 截断范围的上限

% 计算截断正态分布的累积分布函数
f = @(x) normcdf(x,mu,sigma).*(a<=x).*(x<=b);
F = integral(f,-Inf,Inf);

% 利用fzero函数求解F(x) - U = 0的根
U = rand;
fun = @(x) F(x) - U;
X = fzero(fun,[a,b]);
end

上面是一个MATLAB函数，可以输入正态分布的均值、标准差和截断范围，并输出一个服从截断正态分布的随机数。你可以根据自己的需要调整函数的参数。希望能对你有所帮助！

用matlab生成服从截断正态分布的随机数

可以使用 MATLAB 中的 `truncnormrnd` 函数来生成服从截断正态分布的随机数。该函数需要指定分布参数和截止点。例如，以下代码将生成一个均值为 2、标准差为 0.5 的正态分布随机数，其值范围限制在 1 和 3 之间：

mu = 2;
sigma = 0.5;
a = 1;
b = 3;
r = truncnormrnd((a-mu)/sigma, (b-mu)/sigma, mu, sigma, a, b);

其中 `(a-mu)/sigma` 和 `(b-mu)/sigma` 分别是分布的下限和上限在标准正态分布上的分值，`mu` 和 `sigma` 是正态分布的均值和标准差，`a` 和 `b` 是截止点。函数返回的 `r` 将是一个服从截断正态分布的随机数。