在MATLAB中如何生成符合正态分布的随机数矩阵，并确保每次运行结果一致？

为了生成符合正态分布的随机数矩阵并在每次运行时获得相同的结果，我们可以使用`rng`函数设置随机数生成器的种子。首先，使用`rng(s) `设置种子值`s`，然后利用`randn`函数生成所需的正态分布随机数矩阵。示例如下：

参考资源链接：[MATLAB随机数与基本数学函数速查指南](https://wenku.csdn.net/doc/7ydyi4hcri?spm=1055.2569.3001.10343)

    % 设置随机数生成器的种子为0
    rng(0);
    
    % 生成一个10x10的正态分布随机数矩阵
    A = randn(10, 10);

在这个例子中，`randn`函数用于生成均值为0，方差为1的正态分布随机数矩阵。设置种子值为0意味着每次执行这段代码时，只要种子值相同，生成的随机数矩阵也将是相同的。如果需要不同的结果，可以改变种子值`s`。

此外，`rng`函数还支持多种设置方式，除了具体的数值之外，还可以使用`'shuffle'`和`'default'`等选项来获取不同的随机序列。通过`rng`函数的灵活使用，我们可以方便地控制随机数生成过程，满足各种数值模拟和数据分析的需求。

《MATLAB随机数与基本数学函数速查指南》提供了详细的函数对照表和使用示例，包括随机数生成函数以及基本数学运算函数。对于希望深入了解这些函数以及它们在实际应用中如何协同工作的问题，这本手册将是一个极佳的参考资料。

参考资源链接：[MATLAB随机数与基本数学函数速查指南](https://wenku.csdn.net/doc/7ydyi4hcri?spm=1055.2569.3001.10343)