matlab生成随机数正态分布

在MATLAB中，可以使用randn函数来生成服从标准正态(Gauss)分布的随机数。该函数的语法为randn(m, n, p)，其中m、n为产生矩阵的行数和列数，p为产生矩阵的个数。生成的矩阵中的每个元素均为服从N(0, 1)的标准正态分布的元素。例如，要生成一个100x1的服从标准正态分布的随机数矩阵可以使用A = randn(100, 1)。通过绘制图像，可以看到随机数服从均值为0，方差为1的标准正态分布。要生成服从N(μ, σ^2)的正态分布随机数，可以使用变换公式σX+μ，其中X为服从N(0, 1)的随机数。例如，要生成服从N(1, 2)的随机数可以使用A = sqrt(2) * randn(100, 1)。其他类似的正态分布随机数生成也可以通过相应的变换得到。

相关问题

matlab对数正态分布怎么生成随机数

在MATLAB中，可以使用lognrnd函数生成对数正态分布的随机数。lognrnd函数的语法如下：

X = lognrnd(mu, sigma, m, n)

其中，mu和sigma是对数正态分布的参数，m和n是生成随机数的维度。

具体来说，mu是对数正态分布的均值的对数，sigma是对数正态分布的标准差的对数。生成的随机数X将服从对数正态分布。

下面是一个示例：

mu = 1; % 对数正态分布的均值的对数
sigma = 0.5; % 对数正态分布的标准差的对数
m = 100; % 生成100个随机数
n = 1; % 维度为1

X = lognrnd(mu, sigma, m, n); % 生成对数正态分布的随机数

% 打印前10个随机数
disp(X(1:10));

这段代码将生成一个维度为100x1的对数正态分布的随机数，并打印出前10个随机数。

正态分布生成随机数matlab代码

你可以使用 `randn` 函数来生成服从正态分布的随机数。这个函数的参数可以是一个标量，表示生成一个随机变量；也可以是一个矩阵，表示生成一个矩阵，其中每个元素都是服从正态分布的随机数。

例如，生成一个标量：

x = randn();

生成一个 3x3 的矩阵：

X = randn(3);

如果你需要更加精细的控制，可以使用 `makedist` 函数构造一个正态分布的概率分布对象，然后使用 `random` 方法来生成随机数。例如：

pd = makedist('Normal');
x = random(pd);