matlab 画随机数图,怎么用matlab生成100个标准正态分布的随机数并画出直方图

可以使用 `randn` 函数生成100个标准正态分布的随机数，然后使用 `histogram` 函数画出直方图。

下面是示例代码：

% 生成100个标准正态分布的随机数
data = randn(100, 1);

% 画出直方图
histogram(data);

运行上述代码后，会生成一个包含标准正态分布随机数的直方图。你可以根据需要调整直方图的参数，例如修改直方图的边界值、颜色等。

相关问题

matlab中标准正态分布直方图

在MATLAB中，要创建一个标准正态分布的直方图，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要生成一组随机数，这组数据将模拟标准正态分布。在MATLAB中，可以使用`randn`函数来生成标准正态分布的随机数值。例如：

   mu = 0; % 标准正态分布均值，为0
   sigma = 1; % 标准差，为1（对于标准正态分布）
   data = mu + sigma * randn(1, 1000); % 生成1000个样本点

2. 然后，你可以使用`histogram`函数绘制直方图。这个函数会自动计算各个区间的数据频率。例如：

   histogram(data)

这将会显示一个标准正态分布的直方图。

3. 如果你想自定义直方图的细节，比如区间数、颜色等，可以在`histogram`函数中添加更多参数，如：

   [counts, edges] = histogram(data, 50); % 设置50个等间距的区间
   bar(edges(1:end-1), counts) % 绘制直方图
   xlabel('Z分数')
   ylabel('频数')
   title('标准正态分布直方图')

MATLAB正态分布生成-10到10随机数

可以使用MATLAB中的randn函数生成正态分布的随机数，然后通过线性变换将其映射到-10到10的范围内。具体代码如下：

% 生成正态分布的随机数
x = randn(10000, 1);

% 将随机数映射到-10到10的范围内
y = 10 * x / std(x) + mean(x);

% 绘制直方图
histogram(y, 'Normalization', 'pdf');

这段代码会生成10000个正态分布的随机数，并将其映射到-10到10的范围内。最后，使用直方图展示这些随机数的分布情况。