matlab实现用hist函数验证randn函数生成的数据服从正态分布

可以使用MATLAB中的`hist`函数和`randn`函数来验证生成的数据是否服从正态分布。下面给出一段示例代码：

% 生成1000个服从标准正态分布的随机数
data = randn(1, 1000);

% 绘制直方图
hist(data, 20);

% 计算均值和标准差
mean_data = mean(data);
std_data = std(data);

% 输出均值和标准差
fprintf('均值为：%f\n', mean_data);
fprintf('标准差为：%f\n', std_data);

其中，`randn(1, 1000)`生成了1000个服从标准正态分布的随机数，`hist(data, 20)`绘制了数据的直方图，`mean(data)`和`std(data)`分别计算了数据的均值和标准差，`fprintf`函数输出了均值和标准差的值。如果生成的数据服从正态分布，则直方图应该呈现出“钟形曲线”的形状，均值应该接近于0，标准差应该接近于1。