使用matlab产生一个均值为0，方差为1的高斯随机变量序列，序列长度为500。取前5个值并绘图

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成标准正态分布（即均值为0，方差为1的高斯随机变量），然后创建一个特定长度的向量。以下是生成500个标准正态随机数，并取前5个值进行绘制的步骤：

% 设置随机种子以便于复现结果（可选）
rng default; % 或者 rng('default');

% 定义序列长度和需要的样本数
length_seq = 500;
sample_size_to_plot = 5;

% 生成均值为0，方差为1的高斯随机变量序列
gaussian_numbers = randn(length_seq, 1);

% 取出前5个数值
first_five_values = gaussian_numbers(1:sample_size_to_plot);

% 绘制这5个随机值的直方图
figure;
histogram(first_five_values, 'Normalization', 'probability'); % 显示概率密度分布
xlabel('Random Values');
ylabel('Probability Density');
title('First 5 Gaussian Random Numbers (Mean=0, Variance=1)');

% 显示所有500个值的直方图
figure;
histogram(gaussian_numbers, 'BinWidth', 0.1); % 调整bin宽度以更好地展示数据分布
xlabel('Values');
ylabel('Frequency');
title('All 500 Gaussian Random Numbers');