python实现高斯分布

高斯分布，也称为正态分布，是一种常见的概率分布。在Python中可以使用scipy库中的stats模块来实现高斯分布。

具体实现代码如下：

from scipy.stats import norm

# 定义均值和标准差
mu, sigma = 0, 0.1

# 生成高斯分布随机数
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 计算概率密度函数值
p = norm.pdf(s, mu, sigma)

# 绘制概率密度函数图像
plt.plot(s, p)
plt.show()

其中，使用`np.random.normal()`函数生成1000个符合高斯分布的随机数，然后使用`norm.pdf()`函数计算这些随机数的概率密度函数值，并最终绘制出概率密度函数图像。