python numpy 生成随机数

Python中的NumPy库是一个强大的科学计算工具，其中提供了大量功能用于生成各种类型的随机数。以下是几个常用的NumPy生成随机数的方法：

1. **`numpy.random.rand()`**：生成0到1之间（包含0但不包含1）的均匀分布随机浮点数数组。

   import numpy as np
   random_numbers = np.random.rand(5)  # 生成一个长度为5的一维数组

2. **`numpy.random.randn()`**：生成标准正态分布的随机浮点数，均值为0，标准差为1。

   normal_numbers = np.random.randn(5)

3. **`numpy.random.randint(low, high=None, size=None)`**：生成指定范围内的整数随机数。参数low是下界（包括），high是上界（不包括，默认为low+1）。

   integers = np.random.randint(0, 10, 5)  # 生成0到9之间的整数数组

4. **`numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)`**：从序列a中随机选择元素。replace布尔值决定是否放回，p提供每个样本被选中的概率。

   choices = np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 3, replace=False)  # 从'A', 'B', 'C'中无放回选取3次