numpy删除数组中的0元素

要在NumPy中删除数组中的0元素，可以使用以下方法：

1. 使用布尔索引：可以使用布尔索引来选择数组中不等于0的元素，并创建一个新的数组。例如，假设我们有一个名为arr的数组，可以使用以下代码删除数组中的0元素：

arr = arr[arr != 0]

这将创建一个新的数组，其中只包含不等于0的元素。

2. 使用delete函数：可以使用NumPy的delete函数来删除数组中的0元素。delete函数可以指定要删除的元素的索引或切片。例如，假设我们有一个名为arr的数组，可以使用以下代码删除数组中的0元素：

arr = np.delete(arr, np.where(arr == 0))

这将创建一个新的数组，其中只包含不等于0的元素。

请注意，以上方法都会创建一个新的数组，原始数组不会被修改。如果要在原始数组上进行修改，可以使用inplace参数将其设置为True。

参考资料：
[1] Python中去掉数组中的0元素. https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/105091051
[2] Numpy.delete. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.delete.html
[3] Numpy.append. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.append.html

相关问题

python numpy删除数组指定元素

在Python中，你可以使用NumPy库的`numpy.delete()`函数来从数组中删除指定的元素。这个函数需要三个参数：

1. 要操作的数组（array）；
2. 需要删除的元素的索引位置或者切片范围；
3. 删除之后是否保留原尺寸（True表示保留，False表示缩小）。

例如，如果你有一个名为`arr`的NumPy数组，想要删除索引为2和4的所有元素，可以这样做：

import numpy as np

# 创建一个例子数组
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 删除指定元素
indices_to_remove = [2, 4]  # 或者你可以传入一个切片，如arr[2:6]
new_arr = np.delete(arr, indices_to_remove)

print("原始数组：", arr)
print("删除元素后的数组：", new_arr)

注意，`delete()`不会改变原数组，而是返回一个新的数组。如果你想直接在原数组上操作并删除元素，可以设置第三个参数为`False`：

arr = np.delete(arr, indices_to_remove, False)

numpy数组删除某个元素

要删除numpy数组中的某个元素，可以使用numpy.delete()函数。该函数的参数包括要操作的数组、要删除的元素的索引或切片以及要删除的轴。具体操作如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)  # 删除索引为2的元素
print(new_arr)  # 输出 [1, 2, 4, 5]

在上述示例中，我们创建了一个包含1到5的numpy数组。然后，使用np.delete()函数删除了索引为2的元素，即数组中的数字3。最后，打印出新的数组new_arr，可以看到数字3已经被成功删除了。

如果要删除多个元素，可以将要删除的索引或切片作为一个列表传递给np.delete()函数的第二个参数。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, [1, 3])  # 删除索引为1和3的元素
print(new_arr)  # 输出 [1, 3, 5]

在上述示例中，我们删除了索引为1和3的元素，即数组中的数字2和4。最后，打印出新的数组new_arr，可以看到数字2和4已经被成功删除了。

需要注意的是，np.delete()函数返回的是一个新的数组，原始数组并没有被修改。如果想要在原始数组上进行修改，可以直接对原始数组进行赋值操作。