numpy删除数组中的0元素
时间: 2024-04-25 10:22:19 浏览: 44
要在NumPy中删除数组中的0元素,可以使用以下方法:
1. 使用布尔索引:可以使用布尔索引来选择数组中不等于0的元素,并创建一个新的数组。例如,假设我们有一个名为arr的数组,可以使用以下代码删除数组中的0元素:
```python
arr = arr[arr != 0]
```
这将创建一个新的数组,其中只包含不等于0的元素。
2. 使用delete函数:可以使用NumPy的delete函数来删除数组中的0元素。delete函数可以指定要删除的元素的索引或切片。例如,假设我们有一个名为arr的数组,可以使用以下代码删除数组中的0元素:
```python
arr = np.delete(arr, np.where(arr == 0))
```
这将创建一个新的数组,其中只包含不等于0的元素。
请注意,以上方法都会创建一个新的数组,原始数组不会被修改。如果要在原始数组上进行修改,可以使用inplace参数将其设置为True。
参考资料:
[1] Python中去掉数组中的0元素. https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/105091051
[2] Numpy.delete. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.delete.html
[3] Numpy.append. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.append.html
相关问题
numpy数组删除某个元素
要删除numpy数组中的某个元素,可以使用numpy.delete()函数。该函数的参数包括要操作的数组、要删除的元素的索引或切片以及要删除的轴。具体操作如下所示:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2) # 删除索引为2的元素
print(new_arr) # 输出 [1, 2, 4, 5]
```
在上述示例中,我们创建了一个包含1到5的numpy数组。然后,使用np.delete()函数删除了索引为2的元素,即数组中的数字3。最后,打印出新的数组new_arr,可以看到数字3已经被成功删除了。
如果要删除多个元素,可以将要删除的索引或切片作为一个列表传递给np.delete()函数的第二个参数。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, [1, 3]) # 删除索引为1和3的元素
print(new_arr) # 输出 [1, 3, 5]
```
在上述示例中,我们删除了索引为1和3的元素,即数组中的数字2和4。最后,打印出新的数组new_arr,可以看到数字2和4已经被成功删除了。
需要注意的是,np.delete()函数返回的是一个新的数组,原始数组并没有被修改。如果想要在原始数组上进行修改,可以直接对原始数组进行赋值操作。
删除numpy二维数组中某行元素
要删除numpy二维数组中的某行元素,你可以使用`numpy.delete()`函数。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 删除第二行
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[7 8 9]]
```
在上面的示例中,我们使用`np.delete(arr, 1, axis=0)`删除了数组`arr`的第二行。`axis=0`参数表示按行操作。通过指定要删除的行索引(在这里是1),我们得到了删除指定行后的新数组`new_arr`。