利用numpy练习数组的插入（insert）和删除（delete）

好的，我会尽力回答您的问题。关于利用numpy练习数组的插入和删除，下面是一些参考代码和解释：

1. 插入

在numpy中，可以使用insert()函数来向数组中插入元素。该函数的语法如下：

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

其中，arr是要插入元素的数组；obj是插入位置的下标或下标组成的序列；values是要插入的元素或元素组成的序列；axis是插入的方向，如果指定则必须是0或1。

例如，以下代码向一个一维数组中插入元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
new_arr = np.insert(arr, 1, 5)

print(new_arr) # [1 5 2 3 4]

这个例子中，1表示插入位置的下标，5表示要插入的元素。

如果要向一个二维数组中插入元素，可以指定axis参数：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
new_arr = np.insert(arr, 1, [5, 6], axis=1)

print(new_arr)
"""
[[1 5 2]
[3 6 4]]
"""

这里的[5, 6]表示要插入的元素，axis=1表示在第二维（即列）上插入元素。

2. 删除

删除元素可以使用delete()函数。该函数的语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr是要删除元素的数组；obj是要删除元素的下标或下标组成的序列；axis是删除的方向，如果指定则必须是0或1。

例如，以下代码从一个一维数组中删除元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
new_arr = np.delete(arr, 2)

print(new_arr) # [1 2 4]

这个例子中，2表示要删除的元素的下标。

如果要从一个二维数组中删除元素，可以指定axis参数：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print(new_arr)
"""
[[1 2]
[5 6]]
"""

这里的1表示要删除的元素的下标，axis=0表示在第一维（即行）上删除元素。

希望这些代码可以帮助您更好地练习数组的插入和删除。如果您还有其他问题，请继续提出，我会尽力回答。