numpy多维数组维数

numpy是一个Python库，用于进行科学计算和数据分析。它提供了一个强大的多维数组对象，称为ndarray（N-dimensional array），用于存储和操作大量数据。

numpy多维数组的维数指的是数组的轴数或者维度数。在numpy中，数组可以是一维、二维、三维，甚至更高维度的。每个维度都可以包含任意数量的元素。

下面是numpy多维数组的一些常见维数：
1. 一维数组：也称为向量，只有一个轴。例如，[1, 2, 3, 4, 5]。
2. 二维数组：也称为矩阵，有两个轴。例如，[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]。
3. 三维数组：有三个轴。例如，[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]。

numpy的多维数组可以根据需要扩展到更高的维度。你可以使用ndarray.shape属性来获取数组的维度信息。