怎么从numpy数组中删除指定下标的数据

可以使用numpy.delete()函数来删除指定下标的数据。

语法：numpy.delete(arr, obj, axis=None)

参数：
- arr：要删除元素的数组。
- obj：要删除的元素的下标或切片。
- axis：指定要删除元素的轴。如果未提供，则默认为None，即展平输入数组，然后删除元素。

示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("原始数组：", arr)

# 删除下标为2的元素
new_arr = np.delete(arr, 2)
print("删除下标为2的元素后的数组：", new_arr)

# 删除下标为1和3的元素
new_arr = np.delete(arr, [1, 3])
print("删除下标为1和3的元素后的数组：", new_arr)

# 删除二维数组中第一列
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 0, axis=1)
print("删除第一列后的二维数组：")
print(new_arr)

输出结果：

原始数组： [1 2 3 4 5]
删除下标为2的元素后的数组： [1 2 4 5]
删除下标为1和3的元素后的数组： [1 3 5]
删除第一列后的二维数组：
[[2 3]
 [5 6]
 [8 9]]