Numpy数组中数据的抽取数组中数据的抽取
目录目录Numpy数组中数据的抽取1.比较操作2.操作布尔数组统计个数记录True的个数numpy.count_nonzero函数记录True的个数
numpy.sum函数快速查阅3.将布尔数组作为掩码4.花哨的索引单纯的花哨索引组合索引花哨索引与普通索引花哨索引与切片花
哨索引与掩码结合使用花哨索引举例_随机取点花哨索引举例_修改值
Numpy数组中数据的抽取数组中数据的抽取
前面讲解了Numpy中数组的创建,操作,运算等内容
有些时候我们还想要抽取和查看Numpy数组中符合某些条件的值
还有的时候,我们想要统计数组中有多少值大于某一个给定的值,或则删除所有超过设定的阈值的异常点
因此,本章将讲解如下内容:
比较,掩码和布尔逻辑
高级索引
1.比较操作比较操作
前面讲解的通用函数,主要关注于加减乘除等算数运算符和其他一些运算符实现了数组的逐元素操作
Numpy中还实现了如(大于)等逐元素比较的通用函数.
比较运算的结果是一个布尔数据类型的数组.
主要的比较操作有以下几种:
运算符运算符 对应通用函数对应通用函数 作用作用
== np.equal 比较是否相等
!= np.not_equal 比较是否不相等
< np.less 比较是否小于
<= np.less_equal 比较是否小于等于
> np.greater 比较是否大于
>= np.greater_equal 比较是否大于等于
下面讲举几个例子:
array_1=np.arange(6)
print(array_13)
print(array_1=3)
print(array_1!=3)
print(array_1==3)
>>>
[ True True True False False False] [False False False False True True] [ True True True True False False] [False False False True True True] [ True
True True False True True] [False False False True False False]
此外,我们还可以将比较运算符和普通运算符进行复合运算
print(array_1**2==2**array_1)
>>>
[False False True False True False]
其实使用这些比较运算符(封装器)的时候,可以直接调用函数
print(np.equal(array_1**2,2**array_1))
>>>
[False False True False True False]
这些比较通用函数还能用于更高维度数组
array_1=np.random.randint(0,10(10,3))
print(array_1>>
[[False True True] [ True True True] [False False True] [ True True False] [ True True False] [ True False True] [ True True True] [ True False True] [
True True True] [False False True]]
2.操作布尔数组操作布尔数组
向上面一样,如果我们得到了布尔数组,我们就可以实现很多有用的操作.
下面就将来讲解这些操作:
weixin_38688550
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