np.random.choice()参数介绍
时间: 2023-06-24 08:06:58 浏览: 95
`np.random.choice()` 是 numpy 包中的函数,用于从给定的一维数组中随机抽取元素。下面是它的参数介绍:
- `a`:一维数组或整数,表示待抽取的数据。如果是一个整数,则视为 np.arange(a) 的结果。
- `size`:表示要抽取的元素个数或抽取结果的形状,可以是整数或元组类型。
- `replace`:表示是否可以重复抽取同一个元素,True 表示可以,False 表示不可以。
- `p`:表示抽取每个元素的概率,如果不指定,则默认每个元素被抽取的概率相等。
- `axis`:表示从哪个轴抽取元素,默认为 None,表示从展开的数组中抽取。
下面是一个例子,展示如何使用 `np.random.choice()` 函数:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.random.choice(a)) # 随机抽取一个元素
print(np.random.choice(a, size=3, replace=False)) # 随机抽取三个不重复元素
```
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np.random.choice参数
`np.random.choice` 是 numpy 库中用于从给定的一组数中随机选择一个或多个数的函数。它的一般形式如下:
```python
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
```
参数说明:
- a:一维 ndarray 类型的数组或 Python 列表,表示待选取的样本,如果是 ndarray 类型,则表示从该数组中抽取样本。
- size:返回的样本数量,默认为 None,返回一个样本;如果指定了一个整数,则返回一个大小为 size 的样本;如果为元组,则返回一个多维样本数组,其大小由元组指定。
- replace:布尔型参数,表示是否可以重复抽取同一个样本,默认为 True,即可重复抽取。
- p:一维 ndarray 类型的数组或 Python 列表,表示每个样本被抽取的概率。如果不指定,则每个样本被抽取的概率相等。如果指定了,则该数组的长度必须与 a 相同,且每个元素必须为非负数且总和为 1。
函数返回值:从 a 中随机抽取的样本。如果 size 为 None,则返回一个样本;否则返回一个 ndarray 类型的样本数组,其大小由 size 指定。
np.random.choice参数列表
np.random.choice函数是NumPy库中的一个随机抽样函数,用于从给定的一维数组中进行随机抽样。它的参数列表如下:
1. a:表示抽样的源数据,可以是一维数组或整数。如果是一维数组,则表示从该数组中进行抽样;如果是整数,则表示从0到该整数(不包括该整数)的范围内进行抽样。
2. size:表示抽样的结果的形状。可以是一个整数,表示返回一个具有该大小的一维数组;也可以是一个元组,表示返回一个具有该形状的多维数组。
3. replace:表示是否允许重复抽样。如果为True,则允许重复抽样;如果为False,则不允许重复抽样。默认为True。
4. p:表示抽样的概率分布。可以是一维数组,表示每个元素被抽到的概率;也可以是None,表示每个元素被抽到的概率相等。默认为None。
5. axis:表示在哪个轴上进行抽样。如果为None,则从整个数组中进行抽样;如果为整数,则表示在指定的轴上进行抽样。默认为None。
6. shuffle:表示是否对源数据进行洗牌。如果为True,则在进行抽样之前对源数据进行洗牌;如果为False,则不进行洗牌。默认为True。
7. random_state:表示随机数生成器的种子。可以是一个整数,用于指定随机数生成器的种子;也可以是一个RandomState实例,用于指定自定义的随机数生成器。默认为None。
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