np.random.choice np.arange
时间: 2023-11-13 19:59:00 浏览: 42
np.random.choice是numpy库中的一个函数,用于从给定的一维数组中随机抽取元素。该函数可以接受多种参数,例如可以指定抽取的元素个数、是否允许重复抽取、每个元素被抽取的概率等等。在引用中的例子中,np.random.choice被用来从一个名为demo_list的数组中随机抽取元素,并将抽取结果以指定的形状(3行3列)返回。
np.arange是numpy库中的一个函数,用于创建一个一维数组,其中包含指定范围内的所有整数。该函数可以接受多种参数,例如可以指定起始值、终止值、步长等等。例如,np.arange(0, 10, 2)将返回一个包含0、2、4、6、8的一维数组。
相关问题
np.random.choice
np.random.choice 是 NumPy 库中的一个函数,用于从给定的一维数组(或列表)中随机选择一个或多个元素。它有以下语法:
```python
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
```
其中:
- a:一维数组或列表,表示从中选择元素的候选项。
- size:整数或元组,表示需要选择的元素的数量。如果未指定,则默认为 1。
- replace:布尔值,表示是否可以重复选择同一元素。如果为 True,则可以重复选择,否则不可以。默认为 True。
- p:一维数组,表示每个元素被选择的概率。如果未指定,则默认为每个元素被选择的概率相等。
例如,以下代码从 1 到 10 中随机选择 5 个元素:
```python
import numpy as np
a = np.arange(1, 11)
b = np.random.choice(a, size=5, replace=False)
print(b)
```
输出:
```
[ 8 6 5 10 7]
```
注意,由于 replace=False,所以不会选择重复的元素。
np.random.choice()参数介绍
`np.random.choice()` 是 numpy 包中的函数,用于从给定的一维数组中随机抽取元素。下面是它的参数介绍:
- `a`:一维数组或整数,表示待抽取的数据。如果是一个整数,则视为 np.arange(a) 的结果。
- `size`:表示要抽取的元素个数或抽取结果的形状,可以是整数或元组类型。
- `replace`:表示是否可以重复抽取同一个元素,True 表示可以,False 表示不可以。
- `p`:表示抽取每个元素的概率,如果不指定,则默认每个元素被抽取的概率相等。
- `axis`:表示从哪个轴抽取元素,默认为 None,表示从展开的数组中抽取。
下面是一个例子,展示如何使用 `np.random.choice()` 函数:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.random.choice(a)) # 随机抽取一个元素
print(np.random.choice(a, size=3, replace=False)) # 随机抽取三个不重复元素
```