怎么将 numpy 数组转换为 pandas 数据框

可以使用 pandas 的 DataFrame() 方法将 numpy 数组转换为 pandas 数据框，示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将 numpy 数组转换为 pandas 数据框
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B', 'C'])

# 打印转换后的数据框
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

其中，DataFrame() 方法的第一个参数为 numpy 数组，第二个参数为列名列表。如果不指定列名，则默认为整数索引。