将numpy转换为pandas

要将numpy数组转换为pandas数据框，请使用pandas的DataFrame函数。

示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个numpy数组
data = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

# 将numpy数组转换为pandas数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

# 打印输出数据框
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

在上面的示例中，我们使用了numpy的array函数创建了一个3x3的数组，然后使用pandas的DataFrame函数将其转换为一个名为df的数据框。我们还指定了列名为'A'、'B'和'C'。最后，我们打印输出了数据框。