如何将 numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象

可以使用 pandas 的 DataFrame 构造函数，将 numpy 的 ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 和 numpy 模块

import pandas as pd
import numpy as np

2. 创建 numpy 的 ndarray 对象

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

3. 使用 pandas 的 DataFrame 构造函数将 ndarray 对象转换为 DataFrame 对象

df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B'])

其中，arr 是要转换的 ndarray 对象，columns 参数是指定 DataFrame 对象的列名。

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B'])
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6