怎样把ndarray转换为 pandas.DataFrame 类型

可以使用 `pandas.DataFrame()` 函数将numpy中的ndarray转换为pandas中的DataFrame类型。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个ndarray数据

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

3. 将ndarray数据转换为DataFrame类型

df = pd.DataFrame(data)

现在，你就成功地将ndarray数据转换为了pandas中的DataFrame类型。

相关问题

numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象

可以使用 pandas 的 DataFrame() 函数将 numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。例如：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个 numpy ndarray 对象
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将 numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(arr)

print(df)

输出结果为：

0 1
0 1 2
1 3 4

numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。

可以使用 pandas 的 DataFrame() 函数将 numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。具体的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 numpy ndarray 对象
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将 numpy ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(arr)

print(df)

输出结果为：

0 1
0 1 2
1 3 4