怎样使用 pandas 库中的 DataFrame 对象将 numpy.ndarray 对象转换为 DataFrame 对象

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来将 numpy.ndarray 对象转换为 DataFrame 对象。DataFrame 函数需要传入以下参数：

1. data：要转换的 numpy.ndarray 对象；
2. index：行标签，它是一个可选参数，默认值为从 0 开始的自增数字序列；
3. columns：列标签，它是一个可选参数，默认值为从 0 开始的自增数字序列。

示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 3x4 的 numpy.ndarray 对象
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 将 numpy.ndarray 对象转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data=arr, index=['row1', 'row2', 'row3'], columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])

print(df)

输出结果为：

      col1  col2  col3  col4
row1     1     2     3     4
row2     5     6     7     8
row3     9    10    11    12