numpy.ndarray转dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame()函数将numpy.ndarray转换为pandas.DataFrame。例如:

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
df = pd.DataFrame(arr)

相关问题

numpy.ndarray转成dataframe

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将 numpy.ndarray 转换为 pandas DataFrame 对象。以下是示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将numpy数组转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(arr)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

在这个例子中，我们将一个 3x3 的 numpy 数组转换为一个 pandas DataFrame 对象，并将其打印出来。你可以使用上述代码中的 df 变量来操作这个 DataFrame 对象。

numpy.ndarray转为dataframe

可以使用`pandas`库将`numpy.ndarray`转换为`dataframe`：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将数组转换为dataframe
df = pd.DataFrame(arr, columns=['col1', 'col2'])

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   col1  col2
0     1     2
1     3     4

在转换时，可以指定列名。