使用 pandas 库中的 DataFrame 对象将 numpy.ndarray 对象转换为 DataFrame 对象，怎么编写代码

使用 pandas 库中的 `DataFrame` 函数可以将 `numpy.ndarray` 对象转换为 `DataFrame` 对象。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 numpy.ndarray 对象
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将 numpy.ndarray 对象转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(arr)

# 打印 DataFrame 对象
print(df)

输出结果为：

   0  1
0  1  2
1  3  4

在这个示例中，我们首先创建了一个 `numpy.ndarray` 对象 `arr`，然后使用 `pd.DataFrame` 函数将其转换为 `DataFrame` 对象 `df`。最后，我们打印了 `df` 对象，以验证转换是否成功。

需要注意的是，`numpy.ndarray` 对象和 `DataFrame` 对象的维度和列名需要匹配，否则转换会失败。