Pandas库中的values属性，将数据框转换为NumPy数组，举一个例子

假设我们有以下数据框df：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Height': [165, 170, 175, 180]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       Name  Age  Height
0     Alice   25     165
1       Bob   30     170
2   Charlie   35     175
3     David   40     180

我们可以使用values属性将其转换为NumPy数组：

array = df.values
print(array)

输出：

array([['Alice', 25, 165],
       ['Bob', 30, 170],
       ['Charlie', 35, 175],
       ['David', 40, 180]], dtype=object)

注意，转换后的数组中的数据类型是object，因为它包含了字符串和整数两种数据类型。如果数据框只包含数值数据类型，转换后的数组的数据类型会是float64。